¿Qué es un diseño de investigación?
El termino diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema. (Wentz, 2014; McLaren 2014; Creswell 2013ª, Hernandez-Sampieri etal, 2013 y Kalaian, 2008)¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?
En el enfoque cuantitativo: La calidad de una investigación se relaciona con el grado en que apliquemos el diseño tal y como fue concebido, y en cualquier tipo de investigación el diseño se debe aplicar contingencias o cambios en la situaciónTipos de diseño que poseemos para investigar
Investigación experimentalInvestigación no experimental
Diseños experimentales
Se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula. El término “experimento”: -Tiene dos acepciones una general y otra particular. La general se refiere a elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias. La particular se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes.-Primer requisito de un experimento: - Manipulación intencional de una o más variables independientes, -Al manipular una variable independiente e es necesario especificar que se va a entender por esa variable en el experimento. -En ocasiones hay variables que pueden tener diversos significados o variables que sean difíciles de alterar.
-Segundo requisito de un experimento: -Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. -En la variable dependiente se observa el efecto y la medición debe ser adecuada, valida y confiable. No hay reglas para determinar cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento, depende de cómo se haya planteado el problema de investigación y las limitaciones existentes.
Tercer requisito de un experimento -Control o validez interna de la situación experimental -Cuando hay control es posible determinar la relación causal, cuando no se logra el control, no se puede conocer dicha relación. -El control de un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante: grupos de comparación, equivalencia de los grupos y una técnica para lograr esta equivalencia es el emparejamiento que consiste en igualar grupos en relación con alguna variable especifica. Fuentes de invalidación interna: Se trata de explicaciones rivales de la explicación de que las variables independientes afectan dependientes
Tipología de los diseños experimentales La tipología de Campbell y Stanley (1966) dividen los diseños experimentales en tres clases
: A.- Pre experimentos: Se llaman así porque su grado de control es mínimo
B.- Experimentos “puros”: Reúnen dos requisitos; grupos de comparación y equivalencia de grupos. C.-Cuasi experimentos: Manipulan deliberadamente, al menos una variable independiente para observar su efecto sobre una o mas variables dependientes.
1.- Diseño con prospueba únicamente y grupo de control: En este diseño se divide en dos grupos; uno recibe el tratamiento experimental y el otro no
. 2.- Diseño con prepueba-posprueba y grupo de control: Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que componen el experimento.
3.-Diseño de cuatro grupos de Solomon: Mezcla de dos grupos experimentales y dos de control.
4.- Diseños experimentales de series cronológicas múltiples: Analiza efectos de mediano o corto plazo para suponer que la influencia de la variable independiente sobre la variable dependiente tarda en manifestarse
5.-Diseños factoriales: Manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes
. ¿Qué es la validez externa?
-Se refiere a que tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones. Fuentes de invalidación externa: Efecto reactivo, efecto de interacción , efectos reactivos de los tratamientos, interferencia de los tratamientos múltiples, imposibilidad de replicar los tratamientos, efectos de novedad e interrupción.
Contextos generales de los experimentos: -Experimentos de laboratorio: Se realizan en condiciones controladas, en las cuales el efecto de las fuentes de invalidación interna es eliminado. Experimentos de campo: Se llevan a cabo en el ambiente cotidiano de los sujetos.
Alcance y enfoque de los experimentos: -Son estudios explicativos -Son diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el paradigma deductivo. -Se basan en hipótesis preestablecidas, miden variables y su aplicación debe sujetarse al diseño
Pasos de un experimento:
1.-Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán incluirse.2.-Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
3.-Desarrollar el instrumento para medir las variables
4.-Seleccionar una muestra de casos o personas
. 5.-Reclutar individuos.
6.- Seleccionar el diseño experimental o cuasi experimental apropiado.
7.-Planear como vamos a manejar los casos o a los participantes.
8.- En el caso de experimentos “puros” dividirlos al azar o emparejarlos. Y en el caso de cuasi experimentos analizar cuidadosamente.
9.-Aplicar las prepruebas, los tratamientos y las pos pruebas.
Diseños no experimentales¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?
Investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables -No se genera ninguna situación sino que se observan situaciones ya existentes. -Las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas. -Es un parteaguas de varios estudios cuantitativos. -No hay manipulación intencional, ni asignación al azar.
Tipos de diseño no experimentales
Se clasifican en transeccionales y longitudinales.Investigación Transeccional: -Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. -Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interacción. Estos diseños transeccionales se dividen en tres:
Exploratorios: Es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables.
Descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.
Correlacionales-causales: Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.
Encuestas de opinión: Investigaciones no experimentales transversales o transeccionales descriptivas o correlacionales-causales, tienen como propósito de uno u otros diseños y a veces poseen ambos.
Investigación longitudinal o evolutiva: Recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
Diseños longitudinales de tendencia: -Analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general. -Su característica distintiva es que la atención se centra en la población o universo.
Diseños longitudinales de evolución de grupo: Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
Diseños longitudinales panel: Son medidos u observados en todos los tiempos o momentos. Los diseños longitudinales se fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos, correlacionales y causales. Estos diseños recolectan datos sobre categorías, sucesos, comunidades, contextos, variables o sus relaciones en dos o más momentos